Solution · Rapports et tableaux de bord
Rapport automatique pour PME : le code calcule, l’IA explique, vous validez
Chaque semaine ou chaque mois, l’agent lit vos exports (Excel, CSV) ou l’API de votre logiciel, calcule vos indicateurs, repère ce qui dérape et rédige un rapport clair pour la direction, vos clients ou votre conseil. Vous relisez, il part.
- Chiffres calculés par du code, jamais devinés
- Rapports en français, allemand ou anglais
- Validation humaine avant chaque envoi
Ce que fait un agent de reporting automatisé
Dans beaucoup de PME, le rapport du mois se fait encore à la main : exporter la comptabilité, copier dans Excel, refaire les graphiques, écrire trois phrases pour la direction. Quand il est prêt, les problèmes qu’il montre ont souvent déjà des semaines.
Un rapport automatique suit toujours le même circuit. L’agent collecte vos données : nous lisons vos exports (Excel, CSV) ou l’API de votre logiciel (comptabilité, CRM, boutique en ligne, campagnes). Puis du code calcule chaque indicateur : chiffre d’affaires, marge, débiteurs, heures facturables. Des seuils fixés avec vous repèrent ce qui sort de l’ordinaire. Seulement alors, l’IA explique : elle rédige une synthèse claire à partir des résultats, sans jamais calculer elle-même.
Le résultat : un tableau de bord PME à jour et un rapport qui se lit en deux minutes, en français, en allemand ou en anglais. Une personne le valide avant l’envoi à la direction, à un client ou au conseil d’administration. Et si un KPI franchit un seuil en cours de mois, une alerte part aussitôt, sans attendre le bouclement.
Le problème
Ce qui coûte du temps aujourd’hui
Le rapport du mois mange des heures
Exports, copier-coller, formules, graphiques à refaire : chaque mois, quelqu’un reconstruit le même document à la main, avec le risque d’une erreur de copie.
Les problèmes arrivent trop tard
Une facture impayée qui vieillit, une marge qui glisse, une campagne qui s’essouffle : on le découvre souvent au bouclement, trop tard pour réagir.
Des chiffres sans explication
Un tableau de 40 indicateurs ne dit ni ce qui a changé ni pourquoi. La direction veut trois phrases claires et les décisions à prendre.
Démo interactive
Testez l’agent de rapports
Choisissez une entreprise fictive et la langue du rapport, puis lancez l’agent : il collecte les données, calcule les indicateurs sous vos yeux, repère les anomalies, rédige la synthèse et dessine les graphiques. Modifiez un chiffre du texte : le contrôle le signale.
Agent de rapports
Rassemble vos chiffres, calcule, repère les écarts et rédige le rapport. Vous validez avant l’envoi.
Sources Entrée
- CSV Comptabilité · grand livre —
- CSV Débiteurs ouverts —
- Excel Feuilles de temps —
- API Dossiers fiscaux —
- CSV Rapport de septembre —
Calculs Code
- Honoraires
- Charges par poste
- Marge opérationnelle
- Hausse des charges
- Débiteurs > 30 jours
- Concentration
- Heures facturables
- Déclarations 2025
Anomalies Code
- Débiteurs > 30 j · variation
- Marge · variation
- Taux d’heures facturables
- Déclarations reçues
Journal
Tout se passe dans votre navigateur : rien n’est envoyé ni enregistré. Démo simplifiée : les chiffres sont calculés dans votre navigateur à partir de données fictives, et la synthèse est un texte modèle complété avec ces chiffres. En production, un modèle de langage rédige à partir des calculs, et une personne de votre équipe valide.
Je veux ça pour mon entrepriseCe qui se passe, étape par étape
-
Les chiffres arrivent Entrée
L’agent lit vos exports (Excel, CSV) ou l’API de vos logiciels : comptabilité, CRM, boutique en ligne, publicité.
-
Le code calcule Code
Chiffre d’affaires, marge, écarts avec le mois précédent : des formules fixes, comme dans un tableur. Ici, pas d’IA.
-
Les écarts sautent aux yeux Code
Des seuils fixés avec vous signalent ce qui sort de l’ordinaire : débiteurs en hausse, marge en baisse, stock trop bas.
-
L’IA rédige la synthèse IA
Un modèle de langage reçoit les résultats calculés et les explique en clair, dans la langue du lecteur. Il explique, il ne calcule pas.
-
Le rapport prend forme Résultat
Indicateurs clés, graphiques et points d’attention : un document qui se lit en deux minutes, en ligne ou en PDF.
-
Vous validez Humain
Vous relisez, corrigez si besoin, puis le rapport part à la direction, au client ou au conseil.
Lancez la démo : chaque étape s’allume ici.
ModèleApertus 70B · open source suisse
Données traitéesServeur en Suisse ou chez vous
Imaginez un contrôleur de gestion qui, le premier matin du mois, a déjà rassemblé tous vos chiffres, calculé chaque indicateur, repéré ce qui cloche et rédigé une synthèse claire. Le code calcule, l’IA explique, vous décidez.
Les mots à connaître
- KPI
- Indicateur clé de performance : un chiffre suivi dans le temps, comme la marge, les débiteurs ou le taux de conversion.
- Seuil d’alerte
- La limite fixée avec vous au-delà de laquelle un chiffre est signalé, par exemple « débiteurs + 20 % en un mois ».
- Tableau de bord
- Une page qui réunit vos indicateurs et se met à jour toute seule.
Pourquoi c’est sûr
- Les chiffres sont calculés par du code à partir de vos données, pas par l’IA.
- Un chiffre cité dans le texte qui ne correspond pas au calcul est signalé.
- Rien n’est envoyé à la direction sans qu’une personne ait relu et validé.
- Vous choisissez où tournent l’IA et vos données.
Le circuit de l’agent
- Entrée Sources Exports Excel ou CSV, API de vos logiciels (comptabilité, CRM, boutique, publicité). Lecture seule, selon un calendrier.
- Code Contrôle des données Périodes complètes, doublons, totaux rapprochés avec la comptabilité. Une source manquante arrête le rapport.
- Code Calcul des KPI Python et SQL : sommes, ratios, écarts au mois précédent et au budget. Formules versionnées et testées.
- Code Détection des anomalies Seuils à deux niveaux fixés avec vous, plus les écarts inhabituels par rapport à l’historique.
- IA Rédaction Le modèle reçoit uniquement les faits calculés (JSON) et rédige la synthèse dans la langue choisie.
- Code Contrôle du texte Chaque nombre cité dans le texte est comparé aux calculs ; un écart est signalé avant l’envoi.
- Humain Validation et envoi Relecture, puis envoi par e-mail, en PDF ou sur un tableau de bord web.
L’IA lit et rédige. Le code vérifie. L’humain décide.
Technologies
Garde-fous
- Le code calcule, l’IA explique : le modèle ne reçoit que des résultats déjà calculés, jamais des colonnes à additionner.
- Contrôle des nombres : chaque chiffre cité dans le texte doit se retrouver dans les calculs, sinon le rapport est signalé avant l’envoi. Essayez : modifiez un chiffre dans la démo.
- Sources vérifiées : période incomplète ou totaux qui ne concordent pas avec la comptabilité, et le rapport s’arrête avec une alerte.
- Accès en lecture seule à vos logiciels, et un journal de chaque exécution.
- Validation humaine par défaut : l’envoi automatique se décide rapport par rapport.
Les faits transmis à l’IA (JSON)
{
"report": "monthly_management",
"company": "Alvélia Fiduciaire Sàrl (fictive)",
"period": "2026-10",
"language": "fr",
"facts": {
"fees_chf": 168300,
"fees_change_pct": 6.1,
"operating_margin_pct": 15.3,
"margin_change_pts": -4.7,
"cost_drivers": [
{
"line": "intérim",
"change_chf": 9800
},
{
"line": "licences",
"change_chf": 4200
}
],
"receivables_over_30d_chf": 37750,
"receivables_change_pct": 38,
"billable_rate_pct": 64.9
},
"alerts": [
{
"rule": "receivables_over_30d_change > 20%",
"value": 38,
"level": "alert"
},
{
"rule": "margin_change < -2 pts",
"value": -4.7,
"level": "alert"
},
{
"rule": "billable_rate < 65%",
"value": 64.9,
"level": "watch"
}
],
"summary": {
"status": "awaiting_approval",
"numbers_checked": true
}
}Choisissez le moteur
Comment nous le mettons en place
- Jour 1 Audit gratuit 30 minutes pour lister vos sources, vos indicateurs et qui reçoit quoi.
- Semaines 1–2 Maquette sur vos chiffres Un premier rapport construit sur vos exports des derniers mois ; chaque formule est vérifiée avec vous.
- Semaines 2–4 Mise en service Calendrier, seuils, destinataires et règles de validation.
- Chaque mois Suivi Surveillance des sources, ajustement des seuils, nouveaux indicateurs si besoin.
Ce dont nous avons besoin
- Un export de vos données, ou un accès en lecture à vos logiciels
- Votre rapport actuel, même fait à la main, ou la liste de vos indicateurs
- Qui valide le rapport et qui le reçoit
Ce que nous mettons en place
Des rapports qui se préparent seuls, et que vous relisez
Vos indicateurs, vos seuils, vos destinataires. Pas un modèle générique.
Rapport mensuel de gestion
Chiffre d’affaires, marge, charges, débiteurs, heures facturables : un rapport prêt le premier jour ouvrable du mois, écarts expliqués. Idéal pour les fiduciaires.
Rapports clients pour agences
Résultats de campagne, coût par commande, newsletter : un rapport par client, dans sa langue, à relire avant l’envoi. Voir les agences de communication.
Tableau de bord PME
Une page web à jour en permanence, avec les 5 à 10 KPI qui comptent vraiment pour vous. Rien de plus.
Alertes d’anomalies
Débiteurs en hausse, marge en baisse, stock bas, conversion qui chute : une alerte part dès qu’un seuil est franchi, avec le chiffre et la règle.
Synthèse pour le conseil
Une page en langage clair pour un conseil d’administration ou des associés : ce qui a changé, pourquoi, et ce qu’il faut décider.
Données propres, réutilisables
Les chiffres consolidés restent disponibles en Excel ou en CSV : des données propres, prêtes à importer dans votre logiciel comptable.
Méthode
Comment ça se passe
-
Audit gratuit
En 30 minutes, nous regardons vos sources de données, vos indicateurs et qui doit recevoir quoi.
-
Maquette sur vos chiffres
Un premier rapport construit sur vos exports des derniers mois, chaque formule vérifiée avec vous.
-
Mise en service
Le rapport tourne selon votre calendrier, avec vos règles de validation. Nous visons une première automatisation en service 2 à 4 semaines après l’audit.
-
Suivi mensuel
Nous surveillons les sources, ajustons les seuils et ajoutons des indicateurs si besoin.
Nos engagements
Des chiffres justes, sous votre contrôle
Le code calcule, l’IA explique
Chaque chiffre vient d’un calcul vérifiable. L’IA rédige le commentaire ; un contrôle automatique vérifie que chaque nombre cité correspond au calcul.
Vous choisissez où vos données sont traitées
Modèles de pointe (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) ou, pour les données sensibles, modèles open source comme Apertus, le modèle de langage suisse ouvert développé par l’EPFL, l’ETH Zurich et le CSCS, hébergés en Suisse ou chez vous.
Conçu avec la nLPD en tête
Contrat de sous-traitance (art. 9 LPD), données limitées au nécessaire, hébergement en Suisse possible, accès en lecture seule à vos logiciels.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un rapport automatique ?
C’est un rapport qui se prépare seul, à date fixe, à partir de vos données : un agent collecte les chiffres, du code calcule les indicateurs, l’IA rédige la synthèse et une personne valide avant l’envoi.
L’IA peut-elle se tromper dans les chiffres ?
Les chiffres ne viennent pas de l’IA : ils sont calculés par du code, comme dans un tableur. L’IA rédige le commentaire à partir des résultats, et un contrôle automatique vérifie que chaque nombre cité correspond au calcul. Une personne relit avant l’envoi.
Quels KPI suivre dans une PME ?
Ceux qui déclenchent une décision, en général 5 à 10. Fiduciaire : honoraires, marge, débiteurs, heures facturables. Agence : résultats et coût par client. Boutique en ligne : ventes, marge, conversion, stock. Nous les choisissons ensemble pendant l’audit.
Avec quels logiciels cela fonctionne-t-il ?
Avec la plupart des logiciels qui proposent un export ou une API. Nous lisons vos exports (Excel, CSV) ou l’API de votre logiciel : comptabilité, CRM, boutique en ligne, outils publicitaires, statistiques du site. Sans export ni API, nous cherchons une solution pendant l’audit.
Nos chiffres sont confidentiels. Où sont-ils traités ?
Là où vous le décidez : modèle de pointe sous contrat de sous-traitance, ou modèle open source comme Apertus, hébergé en Suisse ou chez vous, selon la sensibilité des données. Le tout est conçu avec la nLPD en tête. Voir notre guide ChatGPT en entreprise et confidentialité.
Combien de temps faut-il pour la mise en place ?
Nous visons une première automatisation en service 2 à 4 semaines après l’audit, selon le nombre de sources à connecter et la qualité des exports.
Combien ça coûte ?
Sur devis : le prix dépend du nombre de sources, d’indicateurs et de rapports. L’audit est gratuit ; vous recevez ensuite un devis clair, avec un coût de mise en place et un forfait mensuel. Demander un devis.
NotHuman
Combien d’heures coûte votre rapport du mois ?
En 30 minutes d’audit gratuit, nous regardons vos sources et vos indicateurs, et nous vous proposons un plan concret.