Modèles et hébergement
L’IA dont vous avez besoin. Souveraine ou surpuissante.
NotHuman ne vend pas un modèle : nous choisissons le bon pour chaque tâche. Modèles ouverts hébergés en Suisse quand vos données l’exigent, modèles de pointe quand la performance compte. Sur votre serveur, dans un cloud suisse ou ailleurs : vous décidez.
- Modèles ouverts hébergés en Suisse ou chez vous
- Modèles de pointe quand la performance compte
- Validation humaine avant tout envoi
Exemple : chaque fichier va au moteur prévu par la règle. Les fiches de salaire et les factures vont à Apertus dans un cloud suisse, les publications à un modèle de pointe par API.
Trois mots pour tout comprendre
- Le modèle Le « cerveau » qui lit et écrit : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Apertus… Certains sont fermés, d’autres ouverts. Voir les 11 familles de modèles
- L’hébergement L’ordinateur sur lequel ce cerveau tourne : chez vous, en Suisse ou chez le fournisseur. C’est lui qui décide où vont vos données. Voir les cinq options
- Le routage La règle qui envoie chaque tâche au bon modèle : le sensible en Suisse, le reste là où la qualité prime. Trouver ma configuration
Les modèles
Le bon modèle pour chaque tâche. Aucun fournisseur imposé.
NotHuman n’est lié à aucun fournisseur d’IA. Pour chaque tâche, nous utilisons le modèle qui convient à la tâche et à la sensibilité de vos données.
Performance
Modèles de pointe des grands laboratoires d’IA, par API ou via votre compte cloud, sous contrat.
Idéal pour Rédaction exigeante, analyses complexes, données non sensibles.
Souverain
Modèles ouverts, hébergés où vous le décidez : en Suisse ou sur votre serveur.
Idéal pour Données clients, santé, RH, secret professionnel.
Bon à savoir : pour vos données, ce qui compte, c’est l’hébergement, pas le pays d’origine du modèle. Un modèle ouvert venu des États-Unis ou de Chine peut tourner en Suisse sans rien envoyer à son éditeur.
Performance · modèles de pointe
4 famillesLes modèles de pointe des grands laboratoires d’IA, utilisés par API ou via votre compte cloud, sous contrat. Pour les tâches où la qualité prime, quand les données le permettent.
- États-Unis Performance
GPT
OpenAI
- GPT
- mini
- nano
Les modèles derrière ChatGPT. Polyvalents : rédaction, analyse, code.
- États-Unis Performance
Claude
Anthropic
- Opus
- Sonnet
- Haiku
Rédaction, analyse de longs documents et programmation.
- États-Unis Performance
Gemini
Google
- Pro
- Flash
- Flash-Lite
Conçus multimodaux : texte, images, audio et vidéo.
- France Performance
Mistral
Mistral AI
- Mistral Large
- Mistral Medium
Les modèles de Mistral AI, société française, utilisés par son API. Large et Medium existent aussi en poids ouverts.
Ouverts et souverains
7 famillesDes modèles dont les poids, c’est-à-dire le modèle entraîné lui-même, sont publiés et téléchargeables : nous les hébergeons en Suisse ou sur votre serveur, et vos données restent là où vous l’avez décidé. « Poids ouverts » : le modèle s’utilise librement, selon sa licence. « Entièrement ouvert » : son code et ses données d’entraînement sont publiés aussi.
- Suisse Souverain
Apertus
EPFL · ETH Zurich · CSCS
- Apertus 70B
- Apertus 8B
Le modèle de langage suisse ouvert. Apertus 1.5 (juillet 2026) lit aussi les images et, à titre expérimental, l’audio.
Licence Apache 2.0 · téléchargement après acceptation d’une politique d’utilisation
- États-Unis Souverain
Llama
Meta
- Llama 3
- Llama 4
La famille de modèles à poids ouverts de Meta, de petite à très grande taille.
Licence Llama Community License
- France Souverain
Mistral
Mistral AI
- Mistral Large 4
- Mistral Medium 3.5
- Mistral Small 4
- Ministral 3
Les modèles ouverts de Mistral AI, du très compact (Ministral) au très grand (Large).
Licence Apache 2.0 (Small 4, Ministral 3) · MIT modifiée (Large 4, Medium 3.5)
- Chine Souverain
Qwen
Alibaba
- Qwen3.8-27B
- Qwen3.6
Modèles ouverts en de nombreuses tailles, avec des versions pour la vision et le code.
Licence Apache 2.0 pour les versions citées
- Chine Souverain
DeepSeek
DeepSeek
- DeepSeek-V4 Pro
- DeepSeek-V4 Flash
Grands modèles ouverts, avec plusieurs niveaux de raisonnement. Chez nous, uniquement auto-hébergés : rien ne passe par le service de DeepSeek.
Licence MIT
- États-Unis Souverain
Gemma
Google
- Gemma 4 31B
- Gemma 4 E4B
Les modèles ouverts et compacts de Google, issus des mêmes recherches que Gemini.
Licence Apache 2.0
- États-Unis Souverain
Phi
Microsoft
- Phi-4
- Phi-4-mini
Les petits modèles de Microsoft : rapides et économes, pour des tâches ciblées.
Licence MIT
-
Un autre modèle en tête ?
Nous évaluons les modèles ouverts que vous préférez, sur vos cas et selon leur licence.
En parler
Voix et transcription
1 familleTransformer l’audio en texte : réunions, notes vocales, dictées. Peut tourner en local.
- États-Unis Souverain
Whisper
OpenAI
- Whisper large-v3
- Whisper turbo
Transcription audio multilingue, code et poids publiés sous licence MIT. En local, vos enregistrements restent chez vous.
Licence MIT
-
Exemple de circuit vocal
- Note vocale ou réunion
- Whisper transcrit, en local
- Un modèle résume et liste les tâches
- Vous validez
Avec Whisper en local, l’audio reste sur votre serveur. Enregistrer une conversation suppose l’accord des participants.
Les noms et marques cités appartiennent à leurs titulaires. NotHuman est indépendant : ni partenaire, ni affilié, ni recommandé par ces entreprises et institutions.
Versions et licences au 30 octobre 2026, à titre indicatif : nous les vérifions pour chaque projet.
L’hébergement
Où tourne l’IA ? Cinq options, vous décidez.
Le modèle compte, mais l’endroit où il tourne compte autant : c’est lui qui détermine où vont vos données. Chaque option a ses avantages ; vous choisissez, nous mettons en place.
Du plus de contrôle au plus de puissance brute : Sur votre serveur, Cloud suisse, Votre compte cloud, API des fournisseurs. L’hybride combine les deux, donnée par donnée.
-
Sur votre serveur
Le modèle tourne dans vos locaux, sur votre matériel.
- Idéal pour
- Secret professionnel, données de santé ou RH ; équipes qui ont déjà un local serveur.
- Vos données
- Ne quittent pas vos locaux : l’IA tourne chez vous.
- Modèles
- Modèles ouverts : Apertus, Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi, Whisper.
- Mise en place
- Un serveur avec carte graphique (GPU), dimensionné selon le modèle. Nous installons, sécurisons et assurons le suivi.
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Cloud suisse
Le modèle tourne dans un centre de données en Suisse.
- Idéal pour
- Données clients et financières, quand vous voulez rester en Suisse sans acheter de matériel.
- Vos données
- Traitées en Suisse, chez un hébergeur suisse, sous contrat de sous-traitance.
- Modèles
- Modèles ouverts : Apertus, Llama, Mistral, Qwen…
- Mise en place
- Aucun matériel chez vous. Serveur partagé ou dédié, selon le volume.
-
Votre compte cloud
Votre propre compte Azure, AWS ou Google Cloud, en région européenne.
- Idéal pour
- Entreprises déjà clientes de Microsoft, AWS ou Google Cloud qui veulent des modèles de pointe sous leur propre contrat.
- Vos données
- Dans votre compte. Les modèles de pointe récents (GPT, Claude, Gemini) y sont en général traités dans une zone européenne : en Europe, pas forcément en Suisse. Une région suisse n’existe que pour certains modèles, souvent pas les plus récents : nous vérifions modèle par modèle.
- Modèles
- GPT via Azure, Claude via AWS ou Google Cloud, Gemini via Google Cloud, ou modèles ouverts. Pour les pros : Azure Data Zone UE, profil « EU » d’AWS Bedrock, multirégion « eu » de Vertex AI.
- Mise en place
- Nous déployons dans votre compte ; la facture cloud reste à votre nom.
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API des fournisseurs
Accès direct aux modèles de pointe d’OpenAI, Anthropic, Google ou Mistral AI.
- Idéal pour
- Données publiques ou peu sensibles, rédaction exigeante, démarrage rapide.
- Vos données
- Traitées par le fournisseur, souvent hors de Suisse, sous contrat de sous-traitance ; traitement en Europe possible chez certains, sous conditions.
- Modèles
- GPT, Claude, Gemini, Mistral Large et Medium, dans leurs dernières versions.
- Mise en place
- La mise en place la plus rapide : une clé d’API et un contrat. Paiement à l’usage.
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Hybride
Chaque donnée va au bon moteur : le sensible en Suisse, le reste aux modèles de pointe.
- Idéal pour
- Les PME qui ont à la fois des données sensibles et des tâches où la qualité de rédaction compte.
- Vos données
- Les données sensibles restent en Suisse ou chez vous ; le reste passe par l’API, sous contrat.
- Modèles
- Apertus ou un autre modèle ouvert, plus GPT, Claude ou Gemini.
- Mise en place
- Une règle de routage lisible, écrite avec vous, décide quel moteur traite quoi.
Configurateur
Votre configuration IA en quatre questions.
Répondez à quatre questions : la configuration suggérée se met à jour en direct, avec le schéma de routage. Pour les pros, la règle complète est juste en dessous.
Configuration suggérée
Hybride
Chaque donnée va au bon moteur : le sensible en Suisse, le reste aux modèles de pointe.
Pourquoi ce choix
Les plus
À savoir
Modèles d’exemple
Plein : proposé. Pointillé : alternative à tester. Le choix final se fait après des tests sur vos cas.
Dans tous les cas, une personne de votre équipe valide avant tout envoi.
Le formulaire s’ouvre avec le résumé de vos réponses, sans aucune donnée personnelle.
Pour les pros : la règle de routage
La même décision, écrite comme une politique lisible : exemple généré par vos réponses, à valider ensemble.
Règles fixes, calculées dans votre navigateur : rien n’est envoyé tant que vous ne cliquez pas sur le bouton.
Avec NotHuman
Du choix du modèle à la mise en service.
Pas de pari sur un modèle : nous testons sur vos documents, puis nous mettons en service là où vous l’avez décidé.
-
Audit gratuit
30 minutes pour lister vos tâches et classer vos données : publiques, clients, sensibles.
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Test sur vos cas
Nous comparons deux ou trois modèles sur un échantillon de vos documents : qualité, vitesse et coût.
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Mise en service
Sur l’hébergement choisi, avec vos règles de validation. Nous visons une première automatisation en service 2 à 4 semaines après l’audit.
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Suivi
Surveillance, rapport mensuel et changement de modèle quand un modèle plus adapté sort, sans tout reconstruire.
Questions fréquentes
Quel est le meilleur modèle d’IA ?
Il n’y en a pas un seul : le bon modèle dépend de la tâche, de la sensibilité des données et du volume. Un modèle de pointe (GPT, Claude, Gemini…) est souvent plus à l’aise sur les textes délicats ; un modèle ouvert plus petit suffit souvent pour trier ou extraire, et peut tourner en Suisse. Nous comparons plusieurs modèles sur un échantillon de vos vrais documents avant de choisir.
Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?
Cela dépend du fournisseur et de l’offre. Selon leurs conditions, les offres entreprises et les API des grands fournisseurs n’utilisent en général pas vos données pour l’entraînement par défaut, contrairement à de nombreux comptes personnels. Nous vérifions les conditions de chaque service, signons les contrats nécessaires et configurons les réglages ; les engagements restent ceux du fournisseur.
Avec un modèle ouvert hébergé en Suisse ou chez vous, le modèle n’apprend pas de vos requêtes et vos données ne sont pas transmises à son éditeur. Détails dans notre guide ChatGPT en entreprise et confidentialité.
Qu’est-ce qu’Apertus ?
Apertus est le modèle de langage suisse ouvert, développé par l’EPFL, l’ETH Zurich et le Centre suisse de calcul scientifique (CSCS). Ses poids, son code et la documentation de ses données d’entraînement sont publiés sous licence Apache 2.0 (téléchargement après acceptation d’une politique d’utilisation). Il existe en versions de 8 et 70 milliards de paramètres ; Apertus 1.5, sorti en juillet 2026, lit aussi les images et, à titre expérimental, l’audio.
Il peut tourner dans un centre de données suisse ou sur vos serveurs. Ses résultats diffèrent de ceux des modèles de pointe : nous le testons sur vos cas réels avant de le recommander.
Tout peut-il tourner sur notre propre serveur ?
Oui, avec des modèles ouverts : Apertus, Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi, et Whisper pour la voix. Il faut un serveur équipé d’une carte graphique (GPU) adaptée à la taille du modèle : un modèle de 8 milliards de paramètres demande bien moins de puissance qu’un modèle de 70 milliards.
Les modèles fermés comme GPT, Claude ou Gemini ne sont pas proposés au téléchargement : ils s’utilisent par API ou via votre cloud. Nous dimensionnons le matériel avec vous.
Pourrons-nous changer de modèle plus tard ?
Oui. Nous construisons des circuits indépendants du modèle : le modèle est un réglage, pas une fondation. Quand un modèle plus adapté sort ou que vos besoins changent, nous le testons sur vos cas, puis nous basculons sans reconstruire l’automatisation.
NotHuman
Pas sûr du bon moteur ? Choisissons-le ensemble.
En 30 minutes d’audit gratuit, nous regardons vos tâches, vos données et l’hébergement qui vous convient. Vous repartez avec une recommandation claire.